\u00bfQui\u00e9n debe tomar medidas?<\/mark><\/li><\/ul>La inteligencia procesable puede proporcionar an\u00e1lisis de datos que ayuden a las empresas a tomar mejores decisiones mediante el uso de datos para guiar el mejor curso de acci\u00f3n. Con la inteligencia procesable, una empresa puede ver lo que podr\u00eda suceder en el futuro y tomar medidas para prevenirlo o aprovechar las oportunidades. Por ejemplo, una tienda minorista puede utilizar inteligencia procesable para averiguar qu\u00e9 productos almacenar y d\u00f3nde colocarlos en la tienda para maximizar las ventas y aumentar las ganancias.<\/p>
\u00bfCu\u00e1l es el prop\u00f3sito de la inteligencia procesable?<\/strong><\/p>La inteligencia procesable es un medio para identificar r\u00e1pidamente los problemas dentro de su organizaci\u00f3n y alertar r\u00e1pidamente a las personas adecuadas inform\u00e1ndoles exactamente qu\u00e9 hacer a continuaci\u00f3n. Puede identificar problemas de forma m\u00e1s r\u00e1pida y precisa que las plataformas de an\u00e1lisis tradicionales, que a menudo requieren que un humano analice e interprete los datos, identifique cualquier problema, determine una soluci\u00f3n y asigne esa acci\u00f3n correctiva a la mejor parte interesada.<\/p>
La inteligencia procesable es importante para las empresas porque les ayuda a tomar decisiones m\u00e1s inteligentes e informadas. Esto puede conducir a mejores resultados, mayor eficiencia y mayores ganancias. Por ejemplo, una empresa manufacturera puede utilizar inteligencia procesable para optimizar su cadena de suministro. Al analizar los datos sobre los niveles de inventario, los costos de transporte y los plazos de entrega, la empresa puede tomar mejores decisiones sobre cu\u00e1ndo pedir materiales, cu\u00e1nto pedir y a qu\u00e9 proveedores. Esto puede conducir a operaciones m\u00e1s eficientes, reducci\u00f3n de desperdicios y ahorro de costos. En general, la inteligencia procesable puede ayudar a las empresas a navegar a trav\u00e9s de datos complejos y tomar decisiones informadas en muchos tipos diferentes de industrias.<\/p>
\u00bfCu\u00e1l es un ejemplo de inteligencia procesable en acci\u00f3n?<\/strong><\/p>La inteligencia procesable puede ayudar a los empleados a analizar un gran conjunto de datos y les ayuda a identificar cualquier anomal\u00eda, lo que les permite actuar r\u00e1pidamente. Tambi\u00e9n puede ayudar a analizar datos complejos para proporcionar datos procesables para que los asociados y gerentes act\u00faen en consecuencia.\u00a0 Por ejemplo, la inteligencia procesable puede ayudar a los empleados a identificar riesgos potenciales y proporcionar recomendaciones sobre c\u00f3mo mitigarlos. Adem\u00e1s, la inteligencia procesable puede ayudar a los gerentes a asignar recursos de manera m\u00e1s efectiva al identificar qu\u00e9 recursos son m\u00e1s necesarios y d\u00f3nde deben asignarse. Para la experiencia del cliente, la inteligencia procesable tambi\u00e9n puede ayudar a los empleados a brindar un mejor servicio al cliente mediante el an\u00e1lisis de los datos de los clientes y la provisi\u00f3n de recomendaciones sobre c\u00f3mo mejorar la impresi\u00f3n general que los clientes tienen de la marca o la tienda.<\/p>
\u00bfCu\u00e1les son los beneficios de la inteligencia procesable para las funciones empresariales?<\/strong><\/p>La inteligencia procesable puede beneficiar a diferentes industrias al optimizar las operaciones, mejorar la toma de decisiones, ayudar a reducir costos, mejorar la satisfacci\u00f3n del cliente y aumentar los ingresos. La inteligencia procesable puede beneficiar a las empresas en una variedad de sus funciones, a saber:<\/p>
Merchandising<\/strong><\/p>Apoya la planificaci\u00f3n y la asignaci\u00f3n mediante la identificaci\u00f3n de productos de alta venta que est\u00e1n agotados, lo que por lo tanto podr\u00eda atribuirse a la falta de ventas. Proporciona una acci\u00f3n para fijar los par\u00e1metros de asignaci\u00f3n que ayudan a aumentar potencialmente las ventas y reducir los costos a trav\u00e9s de una mejor ejecuci\u00f3n del plan, precisi\u00f3n de pron\u00f3stico y asignaci\u00f3n.<\/p>
Aumenta el cumplimiento de los proveedores y de la calidad, junto con una mejor productividad y poder de negociaci\u00f3n al permitir que los comerciantes se comuniquen con los proveedores para obtener explicaciones y cr\u00e9dito si hay un aumento en las tasas de da\u00f1os para un producto en particular.<\/p>
Almacenamiento y Distribuci\u00f3n<\/strong><\/p>- En el proceso de automatizaci\u00f3n para ayudar a aumentar el retorno de la inversi\u00f3n a trav\u00e9s del an\u00e1lisis y el aprovechamiento de los datos obtenidos por robots, junto con la mejora de la colaboraci\u00f3n entre la mano de obra humana, los sistemas de registro y las m\u00e1quinas (\u00abcobots\u00bb)<\/mark><\/li>\n\n
- Admite el cumplimiento para reducir el riesgo asociado con el mal manejo, las violaciones de seguridad y el fraude al proporcionar una mejor retenci\u00f3n de conocimientos a trav\u00e9s de recordatorios de pol\u00edticas de rutina entregados a los dispositivos habilitados.<\/mark><\/li>\n\n
- Mejora los tiempos de entrega\/entrega de referencia por Coordinador de Distribuci\u00f3n\/Trabajador<\/mark><\/li>\n\n
- Identifica y resuelve los problemas de ranura\/picking que causan ineficiencias y cuellos de botella, adem\u00e1s de reducir la complejidad y el tiempo de inactividad asociados con velocidades inconsistentes de la unidad de mantenimiento de existencias.<\/mark><\/li>\n\n
- Mejora la sincronizaci\u00f3n entre las actividades de carga y descarga dentro del env\u00edo\/recepci\u00f3n y optimiza el cross-docking a trav\u00e9s de la reducci\u00f3n del tiempo de clasificaci\u00f3n\/recarga.<\/mark><\/li>\n\n
- Disminuye el tiempo de inactividad de la mano de obra, impulsando la eficiencia y la eficacia a trav\u00e9s de una mejor visibilidad de los factores que afectan a los indicadores clave de rendimiento cr\u00edticos. Ayuda a acelerar la incorporaci\u00f3n y la mejora de las habilidades del personal a trav\u00e9s de la formaci\u00f3n en tiempo real en el puesto de trabajo.<\/mark><\/li><\/ul>
Operaciones de tiendas minoristas<\/mark><\/strong><\/p>- Respalda la calidad y las devoluciones a trav\u00e9s de una mayor satisfacci\u00f3n del cliente a trav\u00e9s de una identificaci\u00f3n m\u00e1s r\u00e1pida de las devoluciones masivas y la protecci\u00f3n de los m\u00e1rgenes a trav\u00e9s de un mejor cumplimiento de la devoluci\u00f3n al proveedor.<\/mark><\/li>\n\n
- Ayuda a limitar las rebajas y los precios a trav\u00e9s de una mejor rotaci\u00f3n y precisi\u00f3n en las entregas, lo que ayuda a mejorar las ganancias, el cumplimiento y los m\u00e1rgenes a trav\u00e9s de una identificaci\u00f3n m\u00e1s r\u00e1pida del abuso y los errores de precios.<\/mark><\/li>\n\n
- Mejora la precisi\u00f3n del inventario para ayudar a aumentar la satisfacci\u00f3n del cliente a trav\u00e9s de una mejor disponibilidad, calidad y frescura del producto, al tiempo que optimiza el inventario a trav\u00e9s de un an\u00e1lisis m\u00e1s detallado de los comportamientos del producto.<\/mark><\/li>\n\n
- Ayuda a reducir la merma de ventas al minimizar las p\u00e9rdidas por vencimientos, da\u00f1os y desperdicio de peso en la log\u00edstica inversa en comparaci\u00f3n con las expectativas.<\/mark><\/li>\n\n
- Ayuda a ejecutar y aumentar la eficiencia de las auditor\u00edas, la mano de obra y los recuentos c\u00edclicos, adem\u00e1s de mejorar la precisi\u00f3n de las entregas directas en tienda, supuestas paletas de recepci\u00f3n.<\/mark><\/li>\n\n
- Identifique el bajo movimiento del producto que luego puede enviar una acci\u00f3n a un gerente de tienda para verificar el planograma y el estante. Esto ayuda a aumentar las ventas, los m\u00e1rgenes, la disponibilidad en los estantes y las tasas de conversi\u00f3n.<\/mark><\/li>\n\n
- Para la cadena de suministro minorista, proporciona acciones para que los gerentes de recepci\u00f3n verifiquen \/ verifiquen el cumplimiento del escaneo a nivel de tienda donde hay un aumento en las cajas marcadas como \u00abfaltantes\u00bb, lo que reduce los costos de mano de obra, aumenta la eficiencia del coordinador de distribuci\u00f3n y mejora la productividad y la rotaci\u00f3n de inventario.<\/mark><\/li><\/ul>
Planificaci\u00f3n y Compra<\/strong><\/p>- La inteligencia procesable ayuda a un fabricante a aumentar el cumplimiento de los proveedores y la finalizaci\u00f3n de env\u00edos \u00fanicos, as\u00ed como a mejorar el proceso de planificaci\u00f3n de ventas y operaciones.<\/mark><\/li>\n\n
- En el almac\u00e9n, mejora las operaciones\/eficacia de cross-docking con una mejor detecci\u00f3n de la demanda que proporciona una mejor colaboraci\u00f3n y sincronizaci\u00f3n entre el almac\u00e9n y otros nodos de la cadena de suministro.<\/mark><\/li>\n\n
- Para la entrega a domicilio, mejora la satisfacci\u00f3n del cliente a trav\u00e9s de una mayor precisi\u00f3n, calidad y disponibilidad. Tambi\u00e9n puede optimizar el costo de servicio a trav\u00e9s de un an\u00e1lisis m\u00e1s detallado de las variables y factores que afectan los gastos.<\/mark><\/li>\n\n
- En las tiendas, puede optimizar el espacio y el dise\u00f1o de los estantes con una detecci\u00f3n de demanda mejorada que puede ayudar a maximizar las ventas y la satisfacci\u00f3n del cliente a trav\u00e9s de un mejor cumplimiento real de gramo a planograma.<\/mark><\/li><\/ul>
Finanzas<\/mark><\/strong><\/p>- Ayuda a aumentar la lealtad al capitalizar las oportunidades de venta cruzada y aumentar el tama\u00f1o de la canasta a trav\u00e9s de la identificaci\u00f3n de las mejores pr\u00e1cticas de venta adicional.<\/mark><\/li>\n\n
- Ayuda a proteger los m\u00e1rgenes al garantizar el cumplimiento de los descuentos y reducir el riesgo a trav\u00e9s de un an\u00e1lisis m\u00e1s detallado de la actividad de descuentos.<\/mark><\/li>\n\n
- En una auditor\u00eda de ventas, ayuda a mitigar el riesgo a trav\u00e9s de la supervisi\u00f3n de dep\u00f3sitos, recogidas y auditor\u00edas.<\/mark><\/li>\n\n
- Aumenta la eficiencia y la precisi\u00f3n del procesamiento de efectivo.<\/mark><\/li>\n\n
- Admite reembolsos de ventas para proteger las ganancias y los m\u00e1rgenes a trav\u00e9s de una mejor visibilidad de los vac\u00edos y las devoluciones, junto con la mitigaci\u00f3n del riesgo a trav\u00e9s de alertas m\u00e1s r\u00e1pidas de incumplimiento.<\/mark><\/li>\n\n
- Ayuda con la protecci\u00f3n de activos donde un cajero podr\u00eda estar reembolsando cupones sin recibo y donde se puede verificar el CCTV, lo que ayuda a minimizar la p\u00e9rdida total minorista al reducir el fraude interno, externo y ORC a trav\u00e9s de una identificaci\u00f3n y resoluci\u00f3n de casos m\u00e1s r\u00e1pida.<\/mark><\/li>\n\n
- En una oficina corporativa, se utiliza para mejorar la precisi\u00f3n de los pron\u00f3sticos al detectar la demanda tanto en tiendas f\u00edsicas como en l\u00ednea. Tambi\u00e9n se puede utilizar para optimizar el costo del transporte a trav\u00e9s de la asignaci\u00f3n detallada y el aumento de la precisi\u00f3n de la planificaci\u00f3n y el pron\u00f3stico en cascada a trav\u00e9s del an\u00e1lisis de la causa ra\u00edz.<\/mark><\/li><\/ul>
\u00bfCu\u00e1les son los diferenciadores clave para el uso de la inteligencia procesable?<\/strong><\/p>Acciones prescriptivas<\/strong><\/p>Los motores de aprendizaje autom\u00e1tico e inteligencia artificial analizan e interpretan los datos. Todos los hallazgos se env\u00edan autom\u00e1ticamente a las partes interesadas apropiadas como acci\u00f3n prescriptiva, dici\u00e9ndoles en un lenguaje simple y f\u00e1cil de entender lo que est\u00e1 sucediendo y qu\u00e9 acci\u00f3n tomar en respuesta a ello, para aumentar las ventas y los ingresos.<\/p>
F\u00e1cil priorizaci\u00f3n<\/strong><\/p>Antes de enviar una oportunidad, el aprendizaje autom\u00e1tico calcula autom\u00e1ticamente cu\u00e1nto le est\u00e1 costando el hallazgo a la empresa. Esto facilita la priorizaci\u00f3n de las respuestas en funci\u00f3n de las posibles p\u00e9rdidas que puede causar un problema si no se act\u00faa con prontitud.<\/p>
Menos informes<\/strong><\/p>Muchos minoristas conf\u00edan en sistemas de an\u00e1lisis basados en informes. Los informes solo muestran datos: un humano debe interpretarlos y decidir si actuar en consecuencia y c\u00f3mo hacerlo. La Inteligencia Procesable hace toda la interpretaci\u00f3n y delega tareas a la persona adecuada a trav\u00e9s de acciones prescriptivas. Los gerentes pueden pasar menos tiempo leyendo informes en el back-office y m\u00e1s tiempo en el piso de ventas.<\/p>
Directivas de texto plano<\/strong><\/p>Los informes se pueden interpretar de muchas maneras. Por ejemplo, un informe que muestra que a muchos env\u00edos les faltan art\u00edculos en el momento de la entrega a las tiendas puede provocar acusaciones entre Env\u00edo (\u00ab\u00a1El almac\u00e9n se olvid\u00f3 de empacar los art\u00edculos!\u00bb) y Almac\u00e9n (\u00ab\u00a1Los repartidores de env\u00edo est\u00e1n robando!\u00bb). Inteligencia procesable dispensa acciones prescriptivas en texto plano (\u00abAl Gerente de Protecci\u00f3n de Activos: Los camiones #3, 8 y 11 hicieron paradas no autorizadas en ruta a su destino y llegaron con art\u00edculos faltantes. Entrevistar a los conductores\u00bb). Esto significa que solo hay una versi\u00f3n de la verdad: exactamente lo que sucedi\u00f3 y exactamente qu\u00e9 hacer al respecto.<\/p>
Alertas en tiempo real<\/p>
Muchos informes se publican con una cadencia diaria, semanal o incluso mensual. En el momento en que recibas ese informe y lo interpretes, es posible que cualquier problema que encuentres ya no sea procesable y\/o que ya haya acumulado enormes p\u00e9rdidas. La inteligencia procesable analiza los datos casi en tiempo real, lo que ayuda a detectar problemas en sus primeras etapas.<\/p>
Este blog es contribuido por Zebra Technologies<\/a><\/mark>.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"La inteligencia procesable es una metodolog\u00eda de software impulsada por inteligencia artificial y aprendizaje autom\u00e1tico que integra m\u00faltiples fuentes de datos y utiliza una serie de algoritmos para identificar y decirte, en funci\u00f3n de los comportamientos de los datos: La inteligencia procesable puede proporcionar an\u00e1lisis de datos que ayuden a las empresas a tomar mejores […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":23154,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[98,114,113],"tags":[126,261,275],"class_list":["post-23167","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-multiroute","category-retail","category-wholesale","tag-multiroute","tag-retail-2","tag-zebra-2"],"yoast_head":"\n
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