{"id":21283,"date":"2023-02-07T19:41:43","date_gmt":"2023-02-07T19:41:43","guid":{"rendered":"https:\/\/multisystems.com\/?p=21283"},"modified":"2023-02-07T19:41:44","modified_gmt":"2023-02-07T19:41:44","slug":"que-son-las-sistemas-de-vision-industrial","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/multisystems.com\/es\/blog\/que-son-las-sistemas-de-vision-industrial\/","title":{"rendered":"\u00bfQu\u00e9 son las sistemas de visi\u00f3n industrial?"},"content":{"rendered":"

VISI\u00d3N INDUSTRIAL: \u00bfQU\u00c9 ES?<\/strong><\/p>

La visi\u00f3n artificial (MV)<\/strong> utiliza la visi\u00f3n artificial en aplicaciones y procesos industriales, donde es necesario ejecutar una acci\u00f3n o resultado espec\u00edfico basado en el procesamiento de im\u00e1genes y el an\u00e1lisis de im\u00e1genes realizado por el sistema de visi\u00f3n. La visi\u00f3n artificial utiliza hardware y software para ayudar a guiar las operaciones, confiando en las im\u00e1genes que captura el sistema. El sistema de visi\u00f3n artificial puede procesar, analizar y medir las caracter\u00edsticas distintivas del sujeto a partir de la captura de la imagen. La informaci\u00f3n de la imagen digital es utilizada por el sistema para la toma de decisiones. Esencialmente, la visi\u00f3n artificial le da a un sistema la capacidad de percibir el entorno y realizar mediciones y decisiones objetivas, por lo que esta tecnolog\u00eda es \u00fatil y muy buscada por las empresas para ejecutar tareas industriales de manera confiable y consistente.<\/p>

\u00bfPARA QU\u00c9 SE PUEDE UTILIZAR LA VISI\u00d3N ARTIFICIAL?<\/strong><\/p>

La visi\u00f3n artificial se puede utilizar en muchas industrias, desde la fabricaci\u00f3n hasta la atenci\u00f3n m\u00e9dica. Aunque la visi\u00f3n artificial es una tecnolog\u00eda que ha existido durante d\u00e9cadas, solo hace relativamente poco tiempo que se puede utilizar en una amplia variedad de aplicaciones. La visi\u00f3n artificial permite que los equipos industriales vean y detecten caracter\u00edsticas o defectos, proporcionando orientaci\u00f3n operativa a los dispositivos. El sistema de visi\u00f3n artificial puede usar las im\u00e1genes adquiridas para tomar decisiones r\u00e1pidas basadas en lo que ve. Muchas empresas conf\u00edan en la visi\u00f3n artificial para la inspecci\u00f3n visual, el control de procesos<\/strong>, la inspecci\u00f3n de materiales<\/strong> y m\u00e1s.<\/p>

Hoy en d\u00eda, los sistemas de visi\u00f3n artificial desempe\u00f1an un papel integral en un sistema de inspecci\u00f3n y un proceso de visi\u00f3n, especialmente en aplicaciones industriales que requieren alg\u00fan tipo de retroalimentaci\u00f3n visual. Los sistemas de visi\u00f3n artificial se pueden usar para cosas como detectar defectos en<\/strong> objetos, identificar<\/strong> objetos, rastrear objetos<\/strong>, clasificar productos<\/strong>, reconocer patrones y colores<\/strong>, detectar pases o fallas<\/strong>    , y m\u00e1s.<\/p>

Con los continuos avances en tecnolog\u00eda, como el aprendizaje autom\u00e1tico, el aprendizaje profundo y un software m\u00e1s robusto, el futuro de la visi\u00f3n artificial est\u00e1 lleno de muchas posibilidades y un n\u00famero creciente de aplicaciones que antes no eran posibles.<\/p>

Para obtener m\u00e1s informaci\u00f3n, lea sobre Visi\u00f3n artificial VS Visi\u00f3n por computadora<\/mark><\/a>.<\/p>

\u00bfC\u00d3MO FUNCIONA LA VISI\u00d3N ARTIFICIAL?<\/strong><\/p>

1. La visi\u00f3n artificial funciona mediante el uso de una combinaci\u00f3n de hardware, software y componentes electr\u00f3nicos<\/p>

Los sistemas de visi\u00f3n artificial utilizan hardware como c\u00e1maras para ver, junto con el uso de software para desencadenar varias acciones basadas en el an\u00e1lisis de una imagen. Existe un software avanzado de visi\u00f3n artificial disponible hoy en d\u00eda para ayudar a crear aplicaciones de visi\u00f3n artificial personalizadas seg\u00fan las necesidades comerciales y tecnolog\u00eda de software para ayudar a monitorear y administrar sistemas de visi\u00f3n artificial.<\/p>

2. La tecnolog\u00eda de visi\u00f3n artificial utiliza informaci\u00f3n extra\u00edda de im\u00e1genes digitales para tomar una decisi\u00f3n<\/p>

Piense en los sistemas de visi\u00f3n artificial como una forma de dar a los equipos industriales la capacidad de ver, analizar lo que ven y actuar en funci\u00f3n de ese an\u00e1lisis. Para ver y detectar correctamente los objetos, los sistemas de visi\u00f3n artificial a menudo requieren una buena iluminaci\u00f3n. Esto puede implicar colocar una fuente de luz de manera estrat\u00e9gica con respecto a la c\u00e1mara del sistema de visi\u00f3n artificial. Cuando se procesa la imagen, los sistemas pueden programarse para que act\u00faen de cierta manera dependiendo de los criterios establecidos. Si la visi\u00f3n artificial detecta un defecto, entonces el sistema puede programarse para excluir ese art\u00edculo espec\u00edfico de la l\u00ednea de fabricaci\u00f3n.<\/p>

3. La innovaci\u00f3n continua de la visi\u00f3n artificial proporciona m\u00e1s flexibilidad y mayores posibilidades de automatizaci\u00f3n<\/p>

Hoy en d\u00eda, la visi\u00f3n artificial es ampliamente aceptada para muchas aplicaciones, incluido el control de calidad y la inspecci\u00f3n automatizada. Esto se debe a que los avances en la tecnolog\u00eda han llevado a un aumento de las aplicaciones que se resuelven utilizando la visi\u00f3n artificial. Estos incluyen el control de procesos y la clasificaci\u00f3n \u00f3ptica, que incluye la eliminaci\u00f3n de cosas indeseables del material a granel. Otras aplicaciones incluyen el movimiento rob\u00f3tico, que implica el posicionamiento y la orientaci\u00f3n de los elementos que ser\u00e1n recogidos por un brazo rob\u00f3tico.<\/p>

\u00bfQU\u00c9 TAN PRECISO ES UN SISTEMA DE VISI\u00d3N ARTIFICIAL?<\/strong><\/p>

La precisi\u00f3n de un sistema de visi\u00f3n artificial depende de la resoluci\u00f3n de la c\u00e1mara, el campo de visi\u00f3n y el tama\u00f1o de los objetos que el sistema est\u00e1 inspeccionando o monitoreando. Necesitamos tener en cuenta si el sistema est\u00e1 mirando algo que es del tama\u00f1o de un sello postal o un equipo grande (o algo a\u00fan m\u00e1s grande, como un campo de f\u00fatbol), todo lo cual puede afectar la precisi\u00f3n del sistema de visi\u00f3n artificial.<\/p>

Por ejemplo, si est\u00e1 utilizando un sistema en un campo de f\u00fatbol grande, la precisi\u00f3n ser\u00eda menos precisa que si est\u00e1 mirando un objeto en un campo de visi\u00f3n peque\u00f1o, como un sello postal.<\/p>

Una consideraci\u00f3n adicional es la resoluci\u00f3n de la c\u00e1mara, \u00bfcu\u00e1ntos p\u00edxeles hay para poder resolver esa imagen? La c\u00e1mara est\u00e1 buscando cambios de contraste dentro de los propios p\u00edxeles, si un p\u00edxel vecino cambia los niveles de brillo o cambia la intensidad, esto puede convertirse en un umbral, y luego puede usar un software de interpolaci\u00f3n para aumentar la precisi\u00f3n de la identificaci\u00f3n.<\/p>

\u00bfCU\u00c1L ES LA DIFERENCIA ENTRE LA VISI\u00d3N ARTIFICIAL Y LA VISI\u00d3N HUMANA?<\/strong><\/p>

La visi\u00f3n humana requiere coordinar los ojos y el cerebro. La visi\u00f3n artificial utiliza c\u00e1maras y software para ver, identificar, distinguir y clasificar elementos por tama\u00f1o, color o patrones mediante la captura de im\u00e1genes. La visi\u00f3n humana brilla cuando se trata de interpretar cualitativamente algo complejo y desestructurado, y asociar im\u00e1genes con emociones. Por el contrario, la visi\u00f3n artificial brilla cuando se trata de la medici\u00f3n cuantitativa de un entorno estructurado. Esto se debe a la velocidad, precisi\u00f3n y repetibilidad del sistema de visi\u00f3n artificial, que la visi\u00f3n humana promedio puede no ser capaz de seguir.<\/p>

\u00bfQU\u00c9 TAN R\u00c1PIDO PUEDEN LOS SISTEMAS DE VISI\u00d3N ARTIFICIAL DETECTAR UN OBJETO O UN DEFECTO?<\/strong><\/p>

La rapidez con la que los sistemas de visi\u00f3n artificial pueden detectar un objeto, caracter\u00edsticas o defectos se reduce a 3 elementos centrales que van de la mano en t\u00e9rminos de captura y luego procesamiento:<\/p>

1. La velocidad de fotogramas de la c\u00e1mara<\/p>

2. Las capacidades de procesamiento<\/p>

3. La complejidad del trabajo<\/p>

La velocidad de fotogramas de la c\u00e1mara se refiere a cu\u00e1ntos fotogramas por segundo puede capturar. Una vez que se captura la imagen, la inteligencia comienza a analizar la imagen, que es donde entra en juego la visi\u00f3n por computadora del sistema.<\/p>

Las capacidades de procesamiento tambi\u00e9n juegan un papel importante, y esto puede depender de la complejidad del sistema y de c\u00f3mo se est\u00e1 utilizando. Por ejemplo, \u00bfest\u00e1 utilizando la visi\u00f3n artificial para medir un objeto o objetos? \u00bfEst\u00e1 comprobando si hay defectos en los que debe comparar una imagen capturada con varias otras im\u00e1genes que est\u00e1n dentro de su base de datos?<\/p>

Hoy en d\u00eda, las c\u00e1maras inteligentes son incre\u00edblemente sofisticadas, y las arquitecturas de TI (Tecnolog\u00eda de la Informaci\u00f3n) se est\u00e1n volviendo m\u00e1s elaboradas con el poder de capturar, preprocesar y procesar, todo cada vez m\u00e1s inteligente.<\/p>

\u00bfQU\u00c9 TAN CERCA O LEJOS PUEDE VER UN SISTEMA DE VISI\u00d3N ARTIFICIAL CUANDO EST\u00c1 DETECTANDO UN OBJETO?<\/strong><\/p>

La distancia que un sistema de visi\u00f3n artificial puede ver depende de una combinaci\u00f3n de \u00f3ptica, iluminaci\u00f3n, resoluci\u00f3n y la apertura del sistema de c\u00e1mara, todos los cuales son intercambiables seg\u00fan el tipo de configuraci\u00f3n que se requiera.<\/p>

La profundidad de campo y el enfoque afectan la eficacia con la que una c\u00e1mara puede obtener im\u00e1genes de un objeto. Por ejemplo, en una gran profundidad de campo, que es lo que est\u00e1 enfocado y lo que no (todo lo que est\u00e1 enfocado es su profundidad de campo). Por ejemplo, para obtener una gran profundidad de campo, esto requerir\u00e1 una iluminaci\u00f3n significativa y una apertura m\u00e1s baja (tan peque\u00f1a como vaya), con la mayor\u00eda de las aplicaciones, esto le dar\u00e1 una gran profundidad de campo. Por lo tanto, la iluminaci\u00f3n y la iluminaci\u00f3n son incre\u00edblemente importantes en varias aplicaciones. Esto tambi\u00e9n tiene mucho que ver con el poder de resoluci\u00f3n y la calidad de la \u00f3ptica.<\/p>

\u00bfCU\u00c1LES SON LOS DIFERENTES TIPOS DE VISI\u00d3N ARTIFICIAL?<\/strong><\/p>

Tiende a haber dos tipos de visi\u00f3n artificial: el primer tipo es una c\u00e1mara inteligente que es una combinaci\u00f3n de hardware y software en un \u00abcuerpo\u00bb dentro de una pieza de hardware aut\u00f3nomo. Las c\u00e1maras inteligentes son m\u00e1s frecuentes en todo el mercado, pero tienen una capacidad limitada ya que el hardware de procesamiento es fijo.<\/p>

Otro tipo de visi\u00f3n artificial es un sistema de visi\u00f3n que utiliza una c\u00e1mara \u00abtonta\u00bb conectada a un controlador, una PC o PC industrial, o una plataforma dedicada que una empresa puede haber creado. Estos tipos de sistemas de visi\u00f3n artificial son m\u00e1s flexibles. Est\u00e1n m\u00e1s ajustados para funciones espec\u00edficas, aplicaciones de alta gama y tareas m\u00e1s desafiantes m\u00e1s all\u00e1 de la capacidad de una c\u00e1mara inteligente.<\/p>

\u00bfC\u00d3MO ES \u00daTIL LA VISI\u00d3N ARTIFICIAL EN UNA INSPECCI\u00d3N AUTOMATIZADA?<\/strong><\/p>

1. La visi\u00f3n artificial puede aumentar la calidad del producto que se lanza al mundo y puede ayudar a reducir los costos<\/p>

Los sistemas de visi\u00f3n artificial que se utilizan para la inspecci\u00f3n ayudan a identificar caracter\u00edsticas o detectar defectos de objetos, defectos funcionales e irregularidades f\u00edsicas en los productos, especialmente en la fabricaci\u00f3n. Por ejemplo, los sistemas de visi\u00f3n artificial se pueden utilizar para inspeccionar botellas o recipientes y detectar la presencia de defectos. Esto ayuda a aumentar la calidad general del producto que se publica fuera de las instalaciones de fabricaci\u00f3n o f\u00e1brica.<\/p>

2. La tecnolog\u00eda de visi\u00f3n artificial ayuda a optimizar las operaciones y reducir el error humano<\/p>

Los ojos humanos pueden cansarse despu\u00e9s de realizar tediosas tareas de inspecci\u00f3n con el tiempo. Esto puede conducir a un aumento de los errores. Por otro lado, la visi\u00f3n artificial no tiene este problema. Los sistemas automatizados de visi\u00f3n artificial tienden a ser m\u00e1s precisos, confiables e incansables para ejecutar inspecciones que requieren las mismas tareas. Esta disminuci\u00f3n del error humano y el aumento de la velocidad de tareas espec\u00edficas pueden ayudar a reducir los costos, tanto en t\u00e9rminos de dinero como de tiempo.<\/p>

\u00bfCU\u00c1LES SON LAS APLICACIONES T\u00cdPICAS CON VISI\u00d3N ARTIFICIAL?<\/strong><\/p>

La inspecci\u00f3n y el control de calidad son generalmente las aplicaciones m\u00e1s grandes. Los sistemas de visi\u00f3n artificial tambi\u00e9n pueden reemplazar a los operadores humanos que podr\u00edan estar realizando inspecciones manuales. Aqu\u00ed hay otras aplicaciones y funciones principales de los sistemas de visi\u00f3n artificial:<\/p>

1. ESCANEO MANOS LIBRES POR ENCIMA DE LA CABEZA<\/strong><\/strong><\/p>

Un esc\u00e1ner fijo puede leer c\u00f3digos 1D\/2D en un producto mientras el operador presenta manualmente el producto al esc\u00e1ner.<\/p>

\"\"<\/figure><\/div>

2. SEGUIMIENTO EN MOVIMIENTO CON ESCANEO EN L\u00cdNEA<\/strong><\/p>

Un esc\u00e1ner fijo puede leer c\u00f3digos 1D\/2D mientras un producto o paquete se mueve en una cinta transportadora.<\/p>

\"\"<\/figure><\/div>

3. GARANTIZAR LA PRESENCIA Y CALIDAD DE LA ETIQUETA<\/strong><\/strong><\/p>

Un esc\u00e1ner fijo puede leer c\u00f3digos 1D\/2D directamente despu\u00e9s de imprimir una etiqueta.<\/p>

\"\"<\/figure><\/div>

4. CONFIRME LA PRESENCIA Y COLOCACI\u00d3N DE LA ETIQUETA<\/strong><\/strong><\/p>

Los sistemas de visi\u00f3n artificial pueden comprobar lo siguiente:<\/p>

  • Etiqueta preimpresa correcta (Suministros de impresi\u00f3n)<\/li>
  • Posicionamiento correcto de la etiqueta<\/li>
  • Clasificaci\u00f3n basada en el logotipo del mensajero<\/li><\/ul>
    \"\"<\/figure><\/div>

    5. INTEGRIDAD DE LA ETIQUETA (DETECCI\u00d3N DE OBJETOS)<\/strong><\/strong><\/p>

    El sistema puede realizar un control de calidad mediante el cual comprueba la presencia\/ausencia de impresi\u00f3n (calidad de impresi\u00f3n). En t\u00e9rminos de funcionalidad, un modelo entrenado (forma o logotipo) debe estar ubicado dentro de la regi\u00f3n de b\u00fasqueda y la inspecci\u00f3n pasar\u00e1 cuando el modelo est\u00e9 presente dentro de la regi\u00f3n de b\u00fasqueda. Estas herramientas tambi\u00e9n pueden medir el brillo o realizar un recuento de p\u00edxeles y utilizar un conjunto de l\u00edmites para establecer los criterios de inspecci\u00f3n. Los productos que excedan estos l\u00edmites fallar\u00e1n.<\/p>

    <\/p>

    \"\"<\/figure><\/div>
    \"\"<\/figure><\/div>

    6. VERIFICACI\u00d3N DEL MONTAJE (DETECCI\u00d3N DE PRESENCIA\/AUSENCIA)<\/strong><\/p>

    Una c\u00e1mara de visi\u00f3n comprueba visualmente si todos los componentes de un conjunto est\u00e1n presentes para el montaje manual y automatizado. Esto ayuda a mejorar la calidad junto con la mejora de la productividad y la eficiencia a trav\u00e9s de un rendimiento r\u00e1pido y m\u00e1s alto.<\/p>

    \"\"<\/figure><\/div>

    \u00bfCU\u00c1LES SON LOS BENEFICIOS DE LA VISI\u00d3N ARTIFICIAL?<\/strong><\/p>

    Los beneficios de los sistemas de visi\u00f3n artificial incluyen:<\/p>

    • Reducir la interacci\u00f3n humana y la inspecci\u00f3n de un proceso<\/li>
    • Velocidad: en promedio, una c\u00e1mara puede inspeccionar piezas mucho m\u00e1s r\u00e1pido que un humano.<\/li>
    • Consistencia de la inspecci\u00f3n: la visi\u00f3n artificial proporciona m\u00e1s consistencia en comparaci\u00f3n con la inspecci\u00f3n humana<\/li>
    • Capacidad para mantener un alto nivel de inspecci\u00f3n en comparaci\u00f3n con los humanos (quienes, aunque a\u00fan forman parte del proceso, solo pueden hacerlo durante un corto per\u00edodo de tiempo)<\/li>
    • Automatizaci\u00f3n de procesos: reducci\u00f3n de la interacci\u00f3n entre humanos y m\u00e1quinas<\/li>
    • Junto a esto, tambi\u00e9n est\u00e1 obteniendo datos de las im\u00e1genes para que pueda entender. Por ejemplo, si est\u00e1 haciendo una pieza de 2 pulgadas de largo y la producci\u00f3n fluct\u00faa entre 2,25 pulgadas y 1,75 pulgadas, el sistema puede aprender y comprender lo que est\u00e1 sucediendo a trav\u00e9s de los datos que se producen y est\u00e1n disponibles. Esto es clave para comprender completamente lo que est\u00e1 sucediendo en sus procesos para hacer esa parte en particular. Esto proporciona puntos de datos automatizados y millones de puntos de datos en sus productos.<\/li>
    • Mejorar las inspecciones, reducir costes, mejorar la calidad y eliminar el elemento humano de la fabricaci\u00f3n<\/li>
    • Las soluciones de visi\u00f3n artificial ofrecen a los clientes m\u00e1s flexibilidad con sus operaciones<\/li>
    • Una c\u00e1mara de visi\u00f3n artificial puede leer c\u00f3digos 1D y 2D y realizar verificaciones de calidad, presencia de piezas y orientaci\u00f3n; detecci\u00f3n de defectos del producto; inspecci\u00f3n del color; y otros procesos de inspecci\u00f3n visual<\/li>
    • Los sistemas de visi\u00f3n artificial pueden reconocer texto (OCR), escritura a mano (ICR), c\u00f3digo de barras (OBR) y marca \u00f3ptica (OMR)<\/li>
    • La visi\u00f3n artificial, ya sea utilizada con robots o en sistemas de control de calidad en procesos de fabricaci\u00f3n, puede procesar im\u00e1genes o videos e iniciar acciones apropiadas.<\/li>
    • Con estas capacidades, los sistemas de visi\u00f3n artificial pueden realizar una amplia gama de tareas, mucho m\u00e1s all\u00e1 de la lectura de c\u00f3digos de barras.<\/li>
    • La visi\u00f3n artificial puede saber lo que hay en una caja de cart\u00f3n est\u00e1ndar, cart\u00f3n u otros contenedores, por lo que es bueno para aplicaciones donde el embalaje tiene caracter\u00edsticas distintivas.<\/li>
    • Puede determinar tama\u00f1os o estilos, lo que lo hace efectivo en muchas aplicaciones minoristas<\/li><\/ul>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

      La visi\u00f3n artificial (MV) utiliza la visi\u00f3n artificial en aplicaciones y procesos industriales, donde es necesario ejecutar una acci\u00f3n o resultado espec\u00edfico basado en el procesamiento de im\u00e1genes y el an\u00e1lisis de im\u00e1genes realizado por el sistema de visi\u00f3n. La visi\u00f3n artificial utiliza hardware y software para ayudar a guiar las operaciones, confiando en las im\u00e1genes que captura el sistema. El sistema de visi\u00f3n artificial puede procesar, analizar y medir las caracter\u00edsticas distintivas del sujeto a partir de la captura de la imagen. La informaci\u00f3n de la imagen digital es utilizada por el sistema para la toma de decisiones. Esencialmente, la visi\u00f3n artificial le da a un sistema la capacidad de percibir el entorno y realizar mediciones y decisiones objetivas, por lo que esta tecnolog\u00eda es \u00fatil y muy buscada por las empresas para ejecutar tareas industriales de manera confiable y consistente.<\/p>\n","protected":false},"author":7,"featured_media":20994,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[121,110,112,108],"tags":[654,655,653,651,163,652,127],"class_list":["post-21283","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-barcode-scanners","category-all-news","category-manufacturing","category-vision","tag-inspeccion","tag-manufactura","tag-mv","tag-sistema-de-vision","tag-supply-chain-2","tag-vision-artifical","tag-wholesale-and-distribution"],"yoast_head":"\n\u00bfQu\u00e9 son las sistemas de visi\u00f3n industrial? - Multisystems<\/title>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/multisystems.com\/es\/blog\/que-son-las-sistemas-de-vision-industrial\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"es_ES\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"\u00bfQu\u00e9 son las sistemas de visi\u00f3n industrial? - Multisystems\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"La visi\u00f3n artificial (MV) utiliza la visi\u00f3n artificial en aplicaciones y procesos industriales, donde es necesario ejecutar una acci\u00f3n o resultado espec\u00edfico basado en el procesamiento de im\u00e1genes y el an\u00e1lisis de im\u00e1genes realizado por el sistema de visi\u00f3n. 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